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【新智元导读】最近，李飞飞团队仅用26分钟在Qwen基础上训出极端o1的模子，而DeepSeek更是平直选拔了阿里通义千问Qwen蒸馏开源4款模子。一个不争的事实浮出水面：夙昔称霸开源界Llama已悄然退位，新王加冕。

斯坦福李飞飞团队的一篇论文，近来在AI圈子掀翻了一场飓风。

他们仅用1000个样本，在16块H100上监督微调26分钟，训出的新模子s1-32B，竟赢得了和OpenAI o1、DeepSeek R1等顶端推理模子绝顶的数学和编码材干！

团队也再次解说了测试时Scaling的威力。

就连AI大神Karpathy齐为之感触。

值得一提的是，说合东谈主员是基于阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct，完成了推理模子的微调。

致使，在竞赛数知识题上，新模子竟将o1-preview甩在死后，朝上27%。

这一爆炸性冲突，让全天下眼神齐聚焦在了，这个来自阿里云的大模子——通义千问Qwen。

早在此之前，红遍全网的DeepSeek便选拔的亦然Qwen模子。

他们将DeepSeek-R1推理材干蒸馏6个模子开源给社区，其中4个齐是基于Qwen打造。基于Qwen-32B蒸馏的模子，在多项材干上性能直追o1-mini。

再一次，通义千问Qwen模子又在开源社区火了。

有人人冷漠：也许，这是咱们第一次崇拜尝试说合，推理中究竟发生了什么变化。

当今，咱们有充分的原理去质疑「自满」的说法，也有了更多能源去清醒，为什么Qwen-2.5-Math的基础模子要比Llama 3.1好这样多。

确凿，如今在业内，这一征象越来越成为寰球公认的事实——

凭借强盛的性能，各样化开源尺寸，以及全球最大的繁衍模子群，Qwen照旧取代Llama成为开源AI社区最流毒的标杆基座模子。

站在巨东谈主的肩膀上

自2023年8月以来，阿里云通义千问掀翻了一场开源立异。

Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5四代模子接踵开源，粉饰了大讲话模子、多模态模子、数学模子和代码模子等数十款。

在HuggingFace的Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena大模子盲测榜单、司南OpenCompass等多个国表里巨擘榜单中，Qwen性能全球朝上，多次斩获「全球开源冠军」。

致使，有业内人人指出——

现时AI边界的诸多冲突性证据，不论是微调、蒸馏，照旧其他低老本创新技能，并非从0运行磨练，而是诞生在Qwen等基础模子的优异性能之上。

Databricks说合科学家Omar Khattab称，「更多对于Qwen的发现。我越来越征服这些论文似乎发现了一些对于Qwen模子的特质，而不一定触及推理材干的冲突」。

另一位来自滑铁卢大学筹算机系助理训诫Wenhu Chen对此不雅点默示极地面招供。

他默示，这基本和s1的发现一样，用约莫1000个样本就能得到访佛的磨练甩掉。

在别的模子上用雷同的数据磨练，但却足够没奏效，这是为何？

彰着，Qwen模子自己势必有一些神奇之处。

越来越多的东谈主殊途同归地发现，「咱们确实什么齐没作念，Qwen 2.5却确实什么齐能作念了。」

这就讲明，它的基础模子一定性能超强，在基准测试中相配朝上。

因为，这照旧足够不行用磨练数据质料来讲明了。

李飞飞团队s1模子用实行解说，在特定条目下，低老本（不到50好意思金）磨练如实不详产生令东谈主惊喜的甩掉。

这在很猛流程上，要归功于它所依赖的基座模子——通义千问Qwen。

若是莫得这样雄壮的模子算作支捏，思要去达成雷同的后果，惟恐并非易事。

包括DeepSeek开源蒸馏后四款Qwen模子，亦然如斯。

这也让Qwen成为鼓舞前沿技能发展的又一流毒案例。

全尺寸、全模态、多场景

不错说，阿里云Qwen模子是业界开端达成「全尺寸、全模态、多场景」的开源。

不论是1.5B、72B照旧110B，Qwen开源的模子尺寸和版块的粉饰面齐最广，让路发者和企业有了更多选拔的余步。

从2024年运行，Qwen就照旧在斥地者中领有越来越高的影响力。

比如，在全球最著名的开源社区HuggingFace数据统计中，2024年，仅Qwen2.5-1.5B-Instruct这款模子，就占到了全球模子下载量的26.6%，远高于第二名Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF的6.44%。

而只是是视觉清醒Qwen-VL及Qwen2-VL两款模子，全球的下载量就冲突了3200万次。

就在一周前，Qwen2.5-VL全新升级，又激发了新一轮的开源社区狂热。

如今，细数海表里开源社区，Qwen的繁衍模子数目已冲突9万，平直极端了Llama系列繁衍模子。

DeepSeek和李飞飞的选拔，更是解说了Qwen系列的雄壮后劲。

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